Archives de l’auteur : Christian CHAUVET

La guerre économique

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RAPPORT D’INFORMATION N° 1757 / ASSEMBLÉE NATIONALE

Le présent rapport sur la guerre économique, initialement prévu pour être présenté en 2024, n’avait pu être publié en raison de la dissolution de l’Assemblée nationale. L’arrivée de M. Donald Trump à la présidence des États-Unis, la menace d’une remontée brutale des droits de douane et la bascule stratégique globale initiée par l’allié historique de l’Europe n’ont fait que confirmer les constats posés par le rapporteur spécial il y a un an.

La guerre est bien de retour, sous toutes ses formes : la guerre traditionnelle, celle que l’on observe en Ukraine, dans certains pays d’Afrique et au Moyen-Orient ; la guerre hybride, qui se déploie à coups d’ingérences étrangères, de cyberattaques ou encore de manipulations de l’information ; et la guerre économique, qui oppose nos entreprises à celles de nos compétiteurs stratégiques.

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Assistant individuel et miroir aux alouettes

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La réflexion sur le fait que le résultat d’un assistant individuel n’est pas uniforme et reflète les principes de son élaboration est pertinente et mérite d’être approfondie. Voici une version améliorée et structurée de votre réflexion, avec une analyse plus détaillée et des perspectives complémentaires :

Réflexion : Les résultats des assistants IA ne sont pas uniformes et reflètent les principes de leur conception

Les assistants IA, comme tout outil technologique, ne produisent pas des résultats neutres ou universellement cohérents. Leur comportement, leurs réponses et leur « personnalité » sont le fruit des choix effectués lors de leur conception, incluant les données d’entraînement, les algorithmes, les objectifs fixés par leurs créateurs et les contraintes éthiques ou culturelles intégrées. Voici une analyse détaillée de cette idée, accompagnée d’exemples et de perspectives pour illustrer comment les principes d’élaboration influencent les résultats.

1. Les données d’entraînement : un miroir des choix humains

Les performances et les réponses d’un assistant IA dépendent fortement des données sur lesquelles il a été entraîné. Ces données, bien qu’immenses, ne sont pas exemptes de biais. Par exemple :

  • Biais culturels : Si un modèle est principalement entraîné sur des données issues de sources occidentales, il pourrait privilégier des perspectives ou des normes culturelles spécifiques, ce qui pourrait se refléter dans ses réponses à des questions sur des sujets sociaux ou éthiques.
  • Biais de sélection : Les créateurs choisissent quelles données inclure ou exclure. Par exemple, un assistant entraîné sur des textes scientifiques produira des réponses plus techniques, tandis qu’un autre, formé sur des discussions de réseaux sociaux, pourrait adopter un ton plus informel ou refléter des opinions populaires.

Exemple : Un assistant IA conçu pour fournir des conseils juridiques pourrait donner des réponses très différentes selon que ses données d’entraînement proviennent de systèmes de droit civil (comme en France) ou de common law (comme au Royaume-Uni). Cela montre que les résultats ne sont pas uniformes et dépendent des choix initiaux des concepteurs.

2. Les objectifs des créateurs : une empreinte intentionnelle

Chaque assistant IA est conçu avec un objectif spécifique, qu’il s’agisse de maximiser l’utilité, de promouvoir certaines valeurs ou de répondre à un public particulier. Ces objectifs influencent directement les réponses générées :

  • Un assistant conçu pour être « neutre » pourrait éviter les sujets controversés ou fournir des réponses équilibrées, mais cette neutralité est elle-même un choix de conception.
  • Un assistant orienté vers le divertissement, comme certains chatbots humoristiques, pourrait privilégier des réponses ludiques ou sarcastiques, même au détriment de la précision.
  • Les principes éthiques intégrés par les créateurs (par exemple, éviter les contenus offensants) peuvent limiter ou orienter les réponses, parfois au point de frustrer les utilisateurs cherchant des réponses non filtrées.

Exemple : Considérons deux assistants IA : l’un conçu pour encourager la créativité (avec des réponses ouvertes et imaginatives) et l’autre pour fournir des informations factuelles strictes (comme une encyclopédie). Face à une question comme « Que se passerait-il si les humains pouvaient voler ? », le premier pourrait proposer une histoire fictive, tandis que le second se limiterait à des considérations physiques ou biologiques. Ces différences reflètent les intentions des créateurs.

3. Les algorithmes et leur réglage : une influence technique

Les algorithmes qui sous-tendent les assistants IA, ainsi que leur « fine-tuning » (ajustement précis), jouent un rôle crucial dans la manière dont les réponses sont formulées. Par exemple :

  • Priorisation des réponses : Certains assistants sont programmés pour privilégier la concision, tandis que d’autres favorisent des explications détaillées.
  • Ton et style : Le réglage peut imposer un ton formel, amical, ou même provocateur, influençant la perception de l’utilisateur.
  • Mécanismes de contrôle : Les filtres pour éviter les contenus inappropriés ou les réponses jugées trop sensibles varient selon les concepteurs, ce qui peut entraîner des divergences dans la manière dont un même sujet est abordé.

Exemple : Un utilisateur pose une question sur un événement historique controversé. Un assistant pourrait donner une réponse détaillée et nuancée, tandis qu’un autre, configuré pour éviter les polémiques, pourrait fournir une réponse vague ou rediriger la conversation. Cette variabilité découle des choix algorithmiques et des priorités des développeurs.

4. Impact des utilisateurs et rétroaction

Bien que les assistants soient façonnés par leurs créateurs, les interactions avec les utilisateurs peuvent également influencer leurs réponses à long terme, surtout si le modèle est conçu pour apprendre en continu. Les retours des utilisateurs, les ajustements post-lancement et les mises à jour reflètent souvent les attentes ou les critiques du public, ce qui peut modifier les comportements de l’IA.

Exemple : Si un assistant reçoit des critiques pour des réponses jugées trop abstraites, les développeurs pourraient ajuster le modèle pour qu’il fournisse des réponses plus concrètes, modifiant ainsi son comportement initial.

5. Conséquences pour les utilisateurs

La non-uniformité des résultats des assistants IA a des implications importantes :

  • Confiance et transparence : Les utilisateurs doivent comprendre que les réponses d’un assistant ne sont pas des vérités absolues, mais des produits de choix humains et techniques.
  • Usage contextuel : Un assistant peut être plus adapté à certains contextes (par exemple, assistance technique vs. débat philosophique) en fonction de sa conception.
  • Responsabilité : Les biais ou erreurs dans les réponses renvoient aux responsabilités des créateurs, qui doivent être transparents sur les limites et les principes de leurs modèles.

Conclusion

L’idée que les résultats d’un assistant IA ne sont pas uniformes et reflètent les principes de son élaboration est essentielle pour comprendre la nature de ces outils. Les données, les objectifs, les algorithmes et les ajustements post-lancement façonnent les réponses de manière significative. Ainsi, utiliser un assistant IA, c’est interagir avec une vision du monde filtrée par les choix de ses créateurs. Pour les utilisateurs, cela implique de faire preuve de discernement et, pour les concepteurs, de transparence et de responsabilité dans la conception de ces technologies.

Suggestions pour aller plus loin :

  1. Étude comparative : Analyser les réponses de plusieurs assistants IA (par exemple, Grok, ChatGPT, ou d’autres) à une même question pour illustrer concrètement les différences.
  2. Focus éthique : Explorer comment les principes éthiques intégrés dans la conception (comme l’évitement des biais ou la censure) influencent les résultats.
  3. Perspective utilisateur : Étudier comment les utilisateurs perçoivent et interprètent la variabilité des réponses des IA.

La référence à l’assistant individuel comme un « miroir aux alouettes » est une métaphore puissante, suggérant que ces outils, bien qu’attrayants et prometteurs, peuvent parfois tromper ou détourner l’utilisateur de la réalité par leur apparence de savoir ou d’objectivité. En m’appuyant sur la réflexion précédente, je vais affiner et enrichir cette idée, en explorant comment un assistant IA peut agir comme un miroir aux alouettes, tout en montrant que ses résultats, non uniformes, reflètent les principes de son élaboration.

Réflexion : L’assistant individuel, un miroir aux alouettes façonné par ses principes de conception

Un assistant IA peut être perçu comme un « miroir aux alouettes » : il séduit par sa capacité à fournir des réponses rapides, personnalisées et apparemment omniscientes, mais il peut aussi induire en erreur par ses limites, ses biais et la manière dont il reflète les choix de ses créateurs. Loin d’être un outil neutre ou universel, ses résultats varient en fonction des données, des algorithmes et des intentions qui l’ont façonné. Voici une analyse approfondie de cette idée, avec des perspectives pour illustrer pourquoi et comment les assistants IA captivent tout en reflétant les principes de leur élaboration.

1. Le miroir aux alouettes : une illusion d’omniscience

Les assistants IA attirent par leur promesse de réponses instantanées et pertinentes à presque toutes les questions. Cependant, cette apparente omniscience est un leurre :

  • Limites des données : Les assistants sont limités par les données sur lesquelles ils ont été entraînés. Si ces données sont incomplètes, biaisées ou orientées, les réponses peuvent sembler convaincantes tout en étant erronées ou partielles.
  • Confiance excessive : Les utilisateurs, séduits par le ton assuré ou la fluidité des réponses, peuvent accorder une confiance aveugle à l’IA, ignorant que ses outputs sont le produit de choix humains, et non une vérité absolue.

Exemple : Un utilisateur demande à un assistant IA une analyse d’un événement historique controversé. L’assistant pourrait fournir une réponse claire et détaillée, mais omettre des perspectives importantes si ses données d’entraînement privilégient une vision particulière. Cette réponse, bien que séduisante, agit comme un miroir aux alouettes en donnant une impression de complétude qui n’est pas réelle.

2. Les principes d’élaboration : un reflet déformant

Les résultats d’un assistant IA ne sont pas uniformes, car ils sont façonnés par les choix de ses créateurs. Ces choix incluent :

  • Données d’entraînement : Les corpus de données reflètent des choix culturels, linguistiques ou idéologiques. Par exemple, un modèle entraîné principalement sur des textes en anglais pourrait mal représenter des contextes non anglophones, déformant ainsi les réponses pour ces utilisateurs.
  • Objectifs des créateurs : Un assistant conçu pour maximiser l’engagement pourrait privilégier des réponses divertissantes ou sensationnalistes, tandis qu’un autre, axé sur la rigueur, pourrait être plus factuel mais moins captivant.
  • Filtres éthiques : Les mécanismes pour éviter les contenus sensibles ou controversés peuvent limiter les réponses, créant une illusion de neutralité qui cache en réalité une censure implicite.

Exemple : Prenons une question sur un sujet éthique comme la peine de mort. Un assistant programmé pour éviter les débats polarisants pourrait donner une réponse vague ou générique, tandis qu’un autre, conçu pour refléter un ton provocateur, pourrait offrir une opinion tranchée. Ces différences ne sont pas le fruit du hasard, mais le reflet des principes de conception.

3. La séduction algorithmique : un piège subtil

Les algorithmes qui sous-tendent les assistants IA sont conçus pour captiver l’utilisateur, renforçant l’effet de « miroir aux alouettes » :

  • Personnalisation : Les assistants adaptent souvent leurs réponses au style ou aux préférences de l’utilisateur, ce qui donne une impression d’intimité ou de compréhension. Cependant, cette personnalisation est une construction technique, pas une véritable empathie.
  • Ton et style : Un ton amical, humoristique ou confiant peut masquer les limites ou les biais de l’IA, incitant l’utilisateur à accepter les réponses sans les questionner.
  • Réponses probabilistes : Les modèles basés sur des probabilités peuvent produire des réponses qui semblent logiques mais qui, en réalité, reposent sur des corrélations statistiques plutôt que sur une compréhension profonde.

Exemple : Un assistant IA répondant à une question philosophique comme « Quel est le sens de la vie ? » pourrait offrir une réponse poétique ou inspirante, séduisant l’utilisateur. Pourtant, cette réponse n’est qu’une synthèse des patterns trouvés dans ses données, et non une réflexion authentique.

4. Les conséquences pour les utilisateurs

Le caractère de « miroir aux alouettes » des assistants IA a des implications importantes :

  • Risque de désinformation : Une réponse convaincante mais biaisée ou incomplète peut orienter les décisions ou les croyances des utilisateurs.
  • Dépendance accrue : La facilité d’accès aux réponses peut décourager la recherche indépendante ou la pensée critique, renforçant l’illusion que l’IA détient toutes les réponses.
  • Responsabilité des créateurs : Les concepteurs doivent être transparents sur les limites de leurs modèles et sur la manière dont les principes d’élaboration influencent les résultats.

Exemple : Un utilisateur cherchant des conseils médicaux pourrait être séduit par une réponse claire et rassurante d’un assistant IA, mais si le modèle n’a pas été formé sur des données médicales fiables, cette réponse pourrait être dangereuse.

5. Comment dépasser le miroir aux alouettes ?

Pour éviter de tomber dans le piège du « miroir aux alouettes », les utilisateurs et les créateurs doivent adopter une approche critique :

  • Pour les utilisateurs : Vérifier les sources, croiser les informations et garder à l’esprit que les réponses de l’IA sont des produits techniques, pas des vérités absolues.
  • Pour les créateurs : Concevoir des assistants avec une transparence accrue sur leurs limites, leurs biais et leurs principes d’élaboration, tout en évitant de surpromettre leurs capacités.
  • Éducation : Sensibiliser le public à la nature des IA pour encourager un usage éclairé.

Conclusion

L’assistant individuel, tel un miroir aux alouettes, fascine par sa capacité à refléter les attentes des utilisateurs, mais ce reflet est déformé par les principes de son élaboration. Les données, les algorithmes et les intentions des créateurs façonnent des résultats non uniformes, qui varient selon les choix initiaux et les contextes d’utilisation. Comprendre cette réalité permet aux utilisateurs de naviguer avec prudence dans l’univers des IA, en évitant de se laisser éblouir par une illusion de perfection. Pour les créateurs, cela impose une responsabilité : concevoir des outils qui non seulement séduisent, mais éclairent, en révélant leurs propres mécanismes et limites.

Intelligence artificielle (IA) et réflexions

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L’IA conversationnelle est un type d’intelligence artificielle (IA) capable de simuler une conversation humaine. Cela est possible grâce au traitement du langage naturel (TLN), un domaine de l’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre et de traiter le langage humain.

L’IA conversationnelle repose sur une combinaison de traitement du langage naturel (TLN), de modèles de fondation et de machine learning (ML). Les systèmes d’IA conversationnelle sont entraînés sur de grandes quantités de données, y compris textuelles et vocales.

Voici quelques exemples d’application de la technologie d’IA conversationnelle :

  • Agents d’IA générative : ces agents virtuels utilisent l’IA générative pour alimenter les conversations textuelles ou vocales
  • Chatbots : souvent utilisés dans les applications de service client pour répondre aux questions et fournir une assistance
  • Assistants virtuels : souvent utilisables par commande vocale, sur des appareils mobiles et des enceintes intelligentes
  • Logiciel de synthèse vocale : permet de créer des livres audio ou des instructions vocales
  • Logiciel de reconnaissance vocale : permet de transcrire des cours, des appels téléphoniques, des sous-titres, etc.

Posons à Grok et Claude la question suivante et comparons la réponse :

Année de la mer et des océans. Peux-tu proposer un texte en trois parties concernant cette problématique et en indiquant les points clés, en détaillant les points clés de cette problématique en insistant sur les innovations technologiques ou les politiques internationales ?

Année de la mer et des océans_Comparatif_Grok_ClaudeTélécharger

Voici quelques exemples d’applications Web d’utilisation de l’intelligence artificielle.

  • Grok [https://grok.com] est un modèle d’intelligence artificielle (IA) développé par une société d’Elon Musk. C’est un grand modèle linguistique (LLM), similaire à d’autres modèles comme ceux d’OpenAI (ChatGPT), de Google (Gemini), ou d’Anthropic (Claude). Son objectif principal est de comprendre le langage naturel et de générer du texte, de répondre à des questions, de résumer des informations, etc.
  • Gemini [https://gemini.google.com] repose sur des modèles tels que Gemini 2.5 Flash (expérimental) qui utilise le raisonnement avancé. Ces modèles permettent d’effectuer une large gamme de tâches, comme répondre à des questions, rédiger différents formats de texte, traduire des langues, et même générer du contenu créatif. L’accès à ces modèles dans la version gratuite est généralement soumis à certaines limites d’utilisation.
  • Claude [https://claude.ai/] est un assistant d’intelligence artificielle conversationnelle développé par l’entreprise Anthropic. Positionné comme un concurrent sérieux aux autres modèles de langage de pointe, comme ceux d’OpenAI, Claude se distingue par son approche axée sur une « IA constitutionnelle ». Cela signifie que son développement et son fonctionnement sont guidés par un ensemble de principes éthiques visant à le rendre plus sûr, plus utile et moins susceptible de générer des contenus dangereux ou biaisés.
  • ChatGPT Gratuit [https://chatgptgratuit.org] utilise la technologie chatbot basée sur un modèle IA générative et l’API d’OpenAI, spécialement conçu pour les utilisateurs francophones. ChatGPT Gratuit en ligne est facile à utiliser directement, pratique et ne nécessite aucune inscription. 
  • Mistral AI [https://chat.mistral.ai/], une entreprise française spécialisée dans l’intelligence artificielle générative. Leur mission est de développer des modèles d’IA générative performants, efficaces et fiables, en mettant l’accent sur l’innovation et, pour certains de leurs modèles, sur une approche « open-source » (code source ouvert) ou ouverte.
  • Perplexity [https://www.perplexity.ai]

Conseil, une inscription permet de conserver l’historique des conversations.

Comparaison entre  l’IA Grok, l’IA Mistral, Chat GPT Gratuit, Claude et Gemini.

Voici une comparaison concise et objective des IA conversationnelles Grok, Mistral, ChatGPT Gratuit (GPT-3.5),Claude, et Gemini 2.5 en 2025, basée sur leurs performances, fonctionnalités, forces, faiblesses, et cas d’usage. Les informations tiennent compte des tendances et évolutions récentes dans le domaine de l’IA.

1. ChatGPT Gratuit (GPT-3.5) – OpenAI

  • Description : Version gratuite de ChatGPT, basée sur GPT-3.5, largement utilisée pour des tâches conversationnelles générales.
  • Forces :
    • Polyvalence pour des tâches variées : rédaction, réponses à des questions, assistance simple.
    • Interface intuitive et accessible via navigateur ou application mobile.
    • Large base d’utilisateurs, avec une ergonomie reconnue comme leader. 
  • Faiblesses :
    • Limité par rapport à GPT-4o (version payante) : moins précis, pas de connexion web en temps réel, pas de capacités multimodales avancées (images, vidéos).
    • Réponses parfois verbeuses ou moins nuancées.
  • Cas d’usage : Idéal pour des besoins basiques comme la rédaction de courriels, l’apprentissage, ou des questions générales.
  • Accessibilité : Gratuit, sans inscription complexe.

2. Claude (Claude 3.5 Sonnet) – Anthropic

  • Description : Développé par Anthropic, Claude est conçu pour être éthique, sûr, et performant dans l’analyse nuancée et la rédaction.
  • Forces :
    • Excelle dans l’analyse de textes longs et complexes (jusqu’à 200 000 tokens de contexte).
    • Réponses naturelles, nuancées, et éthiques, particulièrement adaptées à la programmation et à la rédaction créative.
    • Bonne gestion des nuances contextuelles et des instructions complexes.
  • Faiblesses :
    • Pas de connexion web en temps réel, limité à une base de connaissances interne (dernière mise à jour : octobre 2024).
    • Moins de fonctionnalités multimodales que ChatGPT ou Gemini (analyse d’images, mais pas de génération).
    • Accès parfois restreint (VPN requis dans certaines régions).
  • Cas d’usage : Parfait pour le développement logiciel, la rédaction académique, ou les tâches nécessitant une précision éthique.
  • Accessibilité : Gratuit pour un usage limité, payant pour des fonctionnalités avancées (Claude Pro).

3. Grok – xAI

  • Description : Créé par xAI, Grok se distingue par son ton sarcastique, son lien avec X, et son approche axée sur la « vérité maximale » et la mobilité.
  • Forces :
    • Intégration avec la plateforme X, idéal pour analyser des posts ou suivre l’actualité en temps réel.
    • Réponses concises et originales, avec une touche d’humour inspirée d’Elon Musk. 
    • Bonne performance pour les conversations mobiles et les interactions liées aux réseaux sociaux. 
  • Faiblesses :
    • Moins polyvalent que ChatGPT ou Claude pour des tâches complexes comme la programmation ou l’analyse de données volumineuses.
    • Performances variables selon le contexte, moins mature que ses concurrents. 
    • Capacités multimodales limitées (pas de génération d’images native). 
  • Cas d’usage : Idéal pour les utilisateurs de X, les conversations rapides, ou les recherches liées aux réseaux sociaux.
  • Accessibilité : Gratuit avec des limites, accès premium via abonnement à X.

4. Mistral (Le Chat, Mistral Large) – Mistral AI

  • Description : Chatbot français basé sur des modèles comme Mistral Large, axé sur la souveraineté numérique européenne et l’open-source.
  • Forces :
    • Open-source (Mixtral 8x7B) et respectueux du RGPD, idéal pour la confidentialité et les normes européennes. 
    • Performant en français, surpassant certains modèles comme LLaMA pour les benchmarks en langue française. 
    • Faible consommation énergétique (1/3 de ChatGPT pour certaines tâches). 
    • Gratuit et accessible sans numéro de téléphone. 
  • Faiblesses :
    • Interface basique et fonctionnalités limitées (pas de génération d’images, connexion web absente). 
    • Réponses parfois plus lentes que ChatGPT ou Gemini. 
    • Moins performant pour des tâches complexes par rapport à GPT-4 ou Claude. 
  • Cas d’usage : Adapté aux entreprises européennes, à la recherche académique, ou aux tâches nécessitant une IA légère et éthique.
  • Accessibilité : Gratuit en version bêta, avec des options payantes pour Mistral Large.
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Trinômes académiques

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L’activité des Trinômes académiques Union-IHEDN Cycle académique 2023 – 2024.

Dans un contexte international compliqué, une société nationale en pleine évolution face à de nouveaux défis, la jeunesse doit rester plus que jamais la priorité de nos institutions.

Le cycle scolaire 2023/2024 démontre par son dynamisme la forte mobilisation des associations des auditeurs de l’lHEDN, dans le cadre des trinômes académiques, ciblant une jeunesse de plus en plus vaste, allant des classes de CM2 aux étudiants les plus qualifiés, mais sans oublier les personnels de l’Éducation Nationale et de l’lnstitut National Supérieur du Professorat et de l’Éducation, qui sont formés en amont.

Si les rallyes citoyens restent une base pérenne, mobilisatrice et très appréciée des activités en région, on note notamment l’importance des projets ayant une dimension mémorielle, et plus spécifiquement avec les commémorations du 80ème anniversaire de la Libération. La variété et la qualité des actions, financées ou non par la DMCA, conforte le socle disciplinaire de l’enseignement de défense, mais en même temps celles en lien avec les nouveaux modes de communication et les nouvelles technologies, cela afin d’assurer une meilleure diffusion et une cohésion de l’ensemble du dispositif. Les trinômes académiques s’adaptent aux enjeux majeurs de notre nation.

Le lecteur de ce rapport appréciera la densité des actions menées par certaines académies et plus spécifiquement celles de Lille, Montpellier, Poitiers ou encore Bordeaux. ll est aussi important de souligner les activités ultra− marines souvent mises en œuvre dans des contextes compliqués et des situations géopolitiques variées.

Fort de ses 37 années d’existence, les trinômes académiques sont basés sur un lien fort unissant au niveau territorial l’Éducation nationale, le Délégué Militaire Départemental et l’association régionale des auditeurs de l’lHEDN, mais également le ministère de l’Agriculture. lls ont permis d’associer un acteur incontournable : la DSNJ (Direction du service national et de la jeunesse), engagée au niveau interministériel aux côté des armées dans son rôle de coordination et d’animation de la politique du ministère en faveur de la jeunesse. Son implantation territoriale en métropole et Outre−mer en fait un relai incontournable des dispositifs jeunesse adaptés grâce à une pédagogie interactive et à une communication moderne.

Arriver à mettre en œuvre une action peut nécessiter des partenariats locaux, que ce soit les collectivités territoriales, mais aussi des partenariats plus institutionnels, tels que la Gendarmerie, les services départementaux d’incendie et de secours, la Fédération Nationale André Maginot, les associations d’anciens combattants, es ordres nationaux, des mécénats privés, … Ces partenariats contribuent au renforcement de la citoyenneté au sein des jeunes générations et à la reconstruction d’une solidarité nationale, se basant sur des thématiques aussi variées que le mémoriel, les arts, le sport, … et selon une feuille de route annuelle destinée aux recteurs d’académie.

En ce cycle 2023/2024, 164 projets ont été adressés pour une demande de cofinancement, mettant en œuvre 183 actions pour 36 500 bénéficiaires. Le budget total de ces actions a été de 1 406 000 € et la DMCA a accordé un cofinancement de 166 700 €, soit 12 %. Cela démontre l’importance des moyens mis en œuvre par les différentes composantes des trinômes et des partenaires au niveau territorial. Les associations régionales des auditeurs de l’lHEDN ont largement participé aux trinômes avec près de 300 bénévoles issus de 28 associations sur les 33 associations régionales.

L’espace « trinômes académiques » de la plateforme « Educ@def » a été actualisé et renforcé ; une mallette numérique destinée aux trinômes académiques a été développée :

https://www.cheminsdememoire.gouv.fr/fr/laction−des−trinomes−academiques

Concernant plus largement les actions de la DMCA au profit de l’enseignement de défense, elles connaissent elles− aussi une forte évolution pour maintenir un soutien fort sur ce site qui met en avant le renforcement du volet numérique, des appels à projets, et le soutien aux projets adaptés etc…

La 36ème rencontre annuelle des trinômes académiques s’est déroulée le 29 novembre 2023 dans le cadre d’un séminaire hybride en présentiel et en distanciel à Balard. Cette rencontre a été ouverte par Madame Patricia MIRALLES, Secrétaire d’État chargée des Anciens combattants et de la Mémoire autour du thème « « Penser le monde de demain »».

Ce fut également l’occasion pour Madame Françoise DUMAS, Conseillère auprès du secrétariat général de la Garde Nationale, Présidente du Jury, du Prix Louis QUlNlO, de remettre, après un discours mobilisateur, les prix distingués par les membres du jury :

  • 1er Prix : AR 1 – Aquitaine « L’ensemble des activités 2022−2023 − une coopération sans faille − de l’école primaire à l’université »
  • 2ème Prix : AR 30 – Guyane « 1ère Edition de la coupe des classes Défense »
  • 3ème Prix : AR 18 – Poitou Charentes « Travail de mémoire sur le paquebot britannique transatlantique LANCASTRlA coulé le 17 juin 1940 »

Prix du Jury :

  • AR 19 − Occitanie Pyrénées − Création d’un trophée académique
  • AR 10 − Franche Comté − « Commémoration du Crash d’un Mirage 2000D et réalisation d’une stèledu souvenir »
  • AR 16 − PARlS lle de France − « Rallye de la Mémoire », au profit de la jeunesse de Seine−et−Marne 

Mention spéciale du Jury pour les classes de défense :

  • AR 11 − Normandie (Rouen) − Journée du Marin en pleine semaine des Classes Défense

ll me reste, comme chaque année, à rendre hommage à l’ensemble des acteurs institutionnels et associatifs qui participent avec dévouement au développement des trinômes et particulièrement les présidents et les délégués des associations régionales de l’lHEDN qui, tous bénévoles, consacrent, avec passion, efficacité et professionnalisme, leur énergie et leurs moyens à cette mission.

Isabelle BEAUVAIS
Présidente de la Commission Éducation Jeunesse 
(trinômes académiques) de Union lHEDN

BILAN-2023-2024-Trinomes-Academiques_compressed-1Télécharger

Visioconférence : Mode d’emploi

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L’AR-18 utilise le logiciel de visioconférence open-source « Jitsi Meet », dans sa version « kMeet ». Celle-ci bénéficie de la solidité des serveurs de la société suisse INFOMANIAK[1], et d’un haut niveau de confidentialité.

Le logiciel « kMeet » peut-être utilisé avec les principaux navigateurs, de préférence « Chrome », mais « Firefox » est également bien supporté. Aucune application n’est alors à installer.

Une application dédiée est cependant disponible. Elle est téléchargeable pour Windows[2], MacOS[3] et Linux[4]. Il est également possible de l’installer sur smartphone à partir des plateformes Google Play, App store ou Aurora Store[5], cette dernière étant une alternative open-source qui, contrairement aux deux précédentes, ne trace pas ses utilisateurs.

L’utilisation de l’application a l’avantage d’éviter les problèmes éventuels de compatibilité posés par les navigateurs.

I – AVANT LA RÉUNION

Pour une première réunion en visioconférence sur INFOMANIAK, cliquer sur le lien https://kmeet.infomaniak.com/ et opter, selon le cas, pour l’un des choix suivants

  1. « démarrer une nouvelle réunion » pour l’animateur ;
  2. « rejoindre une réunion » pour les invités.

Choix 1 « démarrer une nouvelle réunion » :

Choisir le nom de la réunion, le saisir et sécuriser (mais ce n’est pas obligatoire),

  • en autorisant l’accès de chaque participant ;
  • ou en définissant un mot de passe ;
  • un 3ème choix permet aussi le chiffrement de bout en bout des échanges.

Cliquer sur « continuer »

Cliquer sur « depuis le navigateur » (cas général) ou « depuis l’application »,

Saisir dans le champ idoine son nom, ou son pseudo, utilisé pour la réunion ;

Cliquer alors sur « c’est parti » !

L’écran suivant indique alors l’adresse internet de la réunion, ou son numéro de code, que l’animateur devra  transmettre au préalable, par courriel, à tous les participants.

Choix 2 « rejoindre une réunion »

Cliquer sur https://kmeet.infomaniak.com/ ou de manière plus directe, sans passer par le site, sur le lien envoyé par courriel par l’animateur.

Le premier écran demande l’adresse internet de la réunion, ou son numéro de code,

Le deuxième offre le choix de travailler depuis le navigateur, ou depuis l’application préalablement installée ;

Saisir son nom ou pseudo puis cliquer sur « c’est parti » !

La réunion peut commencer.

II – PENDANT LA RÉUNION – Description du menu

Le bouton rouge en bas de page permet de quitter la réunion.

À sa gauche 3 boutons :

  • ouvrir, ou couper, le micro (penser à le désactiver, s’il n’est pas utilisé, pour éviter les brouhahas intempestifs);
  • ouvrir, ou couper, la caméra ;
  • partager un document : cliquer sur « fenêtre d’application », sélectionner le document à partager (ouvert au préalable), puis sur « partager ». Cliquer sur « stop sharing » pour arrêter le partage.

À sa droite, 3 boutons permettent de :

  • ouvrir (ou fermer) le « chat » : ceci permet d’échanger des textos, en toute discrétion, avec l’ensemble des participants, ou avec l’un d’entre eux ;
  • lever la main, pour avertir l’animateur que l’on souhaite intervenir ;
  • un cadenas, permettant de mettre en œuvre les options de sécurité précitées.

Dans le coin inférieur droit de la page, 3 points ouvrent un menu de paramétrage permettant : 

  • d’ajuster la qualité vidéo ;
  • d’afficher en plein écran ;
  • de commencer éventuellement l’enregistrement de la séance ;
  • de couper le micro ou la caméra à tout le monde ;
  • de modifier l’arrière-plan ;
  • d’éditer des statistiques de prise de parole ;
  • d’afficher les raccourcis clavier ;
  • de mettre en œuvre les options de sécurité précitées.

OBSERVATION

En l’absence de salle spécialement aménagée, et dans une pièce où plusieurs ordinateurs sont utilisés, il faut que chaque ordinateur dispose d’une connexion internet qui lui est propre (au moyen d’un smartphone par exemple), et qu’ils ne soient pas trop rapprochés, pour éviter les effets « Larsen ».

Jacques TABARY

Kmeet_Jitsi Meet_Mode d’emploiTélécharger

[1]INFOMANIAK est un des trois acteurs majeurs européens dans le domaine du « Cloud », avec OVH, société française, et IONOS, société allemande.[2]https://download.storage.infomaniak.com/meet/kMeet.exe  
[3]https://download.storage.infomaniak.com/meet/kMeet.dmg
[4]https://download.storage.infomaniak.com/meet/kMeet-x86_64.AppImage  Nécessite de rendre exécutable le fichier téléchargé.
[5]https://aurora-store.fr.uptodown.com/android

Colloque Cyber Rochefort

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Intelligence artificielle : Un nouveau monde pour les professionnels de demain.

Le comité Charente-Maritime de l’Association régionale Poitou-Charentes des auditeurs de l’IHEDN (Institut des Hautes Études de Défense Nationale), en partenariat avec la Ville de Rochefort organise un colloque lundi 31 mars 2025, au Palais des Congrès.

Accueil dès 13 h 30 et début du colloque à 14 h 00.

Événement gratuit mais soumis à inscription.
Adresse du Palais des Congrès : 73 rue Toufaire – ROCHEFORT (17300)
Point de contact pour votre inscription : colloque@ihednpoitoucharentes.fr
Manifestation organisée dans le cadre des activités du trinôme académique du rectorat de Poitiers.

2025-03-31 Ihedn 17 Colloque Cyber 2025_Programme validéTélécharger

Les conférences du général Jean-Claude RODRIGUEZ

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Europe de la Défense et PSDC

Par Jean-Claude Rodriguez
Général de division aérienne (2S)
Officier mécanicien de l’air et Ingénieur en génie nucléaire.
Ancien inspecteur technique de l’armée de l’Air.
Auditeur de l’Institut des hautes études de défense nationale (IHEDN)

Conclusion :
• Faible réactivité militaire de  l’Union Européenne
• Capacités militaires limitées 
• Processus de générations de forces largement expérimenté 
• La question de l’autonomie stratégique de l’UE par rapport aux États-Unis est posée

Les conférences du général Philippe MOUNIER

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Par Philippe Mounier
Général de brigade (2S) 
Officier d’infanterie et Logisticien. 
Ancien commandant de la Base de transit interarmées.
Auditeur de l’Institut des hautes études de défense nationale (IHEDN)

La notion de Guerre Juste

La notion de guerre « juste » est-elle un oxymore, un paradoxe ou un dilemme? Cette question se pose depuis la nuit des temps. La guerre est une des plus vieilles activités humaines, intrinsèquement liée à la nature de l’Homme.
Elle semble inextinguible. Mais, nous pouvons répondre à cette interrogation en affirmant que la guerre « juste » doit rester un idéal. Celui-ci est certes difficile à atteindre. Mais cet idéal doit rester quand même un objectif, pour éviter de voir définitivement sombrer le monde dans la barbarie et l’inhumanité. Pour cela, après avoir essayé de définir ce qu’est une guerre « juste », nous verrons comment a évolué cette idée au fil des siècles, sous l’influence des religions, des penseurs et des politiques. Le tableau de la situation actuelle et sa projection dans le futur clôtureront cette brève analyse. Cette conférence n’est en aucun cas une pure conférence d’histoire militaire. Elle traite de l’essentielle question des relations humaines.
Général (2S) Philippe MOUNIER

Académie des Belles-Lettres, Sciences et Arts de La Rochelle
Conférence du Général Philippe Mounier
La notion de Guerre Juste
Mercredi 20 novembre 2024 à 17 h 00
Bibliothèque du Muséum d’histoire naturelle 28 rue Albert 1er – La Rochelle (17000)

Cedant Arma Togae

– Montpellier le 10 novembre 2022. Montage de Guy RAGEOT, le Ouèbemaître [Saint-Cyr – Serment de 1914 – 1965]
– Académie des Belles-Lettres, Sciences et Arts de La Rochelle
Conférence du Général Philippe Mounier
Cedant Arma Togae
Mercredi 15 mars 2023 à 17 h 00
Bibliothèque du Muséum d’histoire naturelle 28 rue Albert 1er – La Rochelle (17000)

Traités Sèvres 1920 – Lausanne 1923

Académie des Belles-Lettres, Sciences et Arts de La Rochelle
Conférence du Général Philippe Mounier
Les Traités de Sèvres 1920 et de Lausanne 1923
Mercredi 16 février 2022 à 17 h 00
Bibliothèque du Muséum d’histoire naturelle 28 rue Albert 1er – La Rochelle (17000)

Appel à cotisation 2025

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Bienvenue aux nouveaux adhérents et merci à ceux qui renouvellent leur adhésion.

Le règlement de la cotisation annuelle se fera exclusivement par le biais de la plateforme HelloAsso. © Décision du CoDir du 06/11/2021.

Le paiement en espèces est aussi possible par remise directe au Trésorier qui enregistrera la cotisation sur HelloAsso. Un reçu fiscal est généré automatiquement par HelloAsso.

Les virements bancaires seront admis par dérogation uniquement pour les anciens adhérents et les chèques devront être exceptionnels. Dans ces deux cas, aucun reçu fiscal ne sera délivré par le Trésorier.

Cet appel à cotisation vous permet de renseigner votre situation et de choisir, en plus de l’adhésion, de vous abonner à la Revue Défense (démarche facultative) et éventuellement faire un don à l’AR-18.

À la suite, le Trésorier de l’AR-18 mettra à jour vos coordonnées sur la plateforme permettant l’édition et la diffusion de l’annuaire officiel de l’Union-IHEDN.

Vous autorisez l’Union-IHEDN à les détenir et, pour tout ou partie, à les diffuser sur les annuaires électronique et papier, réservés uniquement aux adhérents de l’AR-18 et de l’Union-IHEDN.

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Appel à cotisation 2025 à/c du 1er mars 2025 :
– Bulletin d’inscription et de ré-inscription (pdf)
– Bulletin d’inscription et de ré-inscription (texte)
Pour les adhésions en ligne « Je cotise sur HelloAsso en 2025 ». 

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Conférence-débat à Ruelle-sur-Touvre

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ASSOCIATION NATIONALE DES OFFICIERS DE CARRIÈRE EN RETRAITE
des veuves, veufs et orphelins d’officiers
Reconnue d’utilité publique
Groupement Charente

Le président du Groupement Charente Patrick FISZPAN et tous les membres ont le plaisir et l’honneur de vous convier à assister à la conférence-débat qui sera donnée par le Général François CHAUVANCY, Rédacteur en chef de la revue Défense de l’Union-IHEDN, sur le thème :

« Situation géopolitique et militaire dans le monde : une période particulièrement instable…
Comment la France et l’Europe peuvent y faire face ? »

Saint-cyrien, breveté de l’École de guerre, docteur en sciences de l’information et de la communication (CELSA), titulaire d’un troisième cycle en relations internationales de la faculté de droit de Sceaux, le général (2S) François CHAUVANCY a servi dans l’armée de Terre au sein des unités blindées des
troupes de marine. Il a quitté le service actif en 2014. Consultant géopolitique sur LCI depuis mars 2022 notamment sur l’Ukraine et sur la guerre à Gaza (octobre 2023), il est expert sur les questions de doctrine ayant trait à l’emploi des forces, les fonctions ayant trait à la formation des armées étrangères, la contre-
insurrection et les opérations sur l’information. Il est également Président de l’ANOCR.
https://www.conferences-inspiration.com/conferenciers/francois-chauvancy/

La conférence aura lieu le mercredi 19 mars 2025
dans le salon du théâtre Jean Ferrat de
Ruelle-sur-Touvre, place du Champ de Mars de 18 h à 20 h 00.
Entrée libre…
Merci de confirmer votre présence sur le mail ci-dessous avant le 16 mars 2025 :
president.anocr16@gmail.com

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